Задвижваното от AI кодиране привлича почти $1 млрд. финансиране, за да претендира за статут на „убийствено приложение“

Управляваните от AI кодиращи асистенти са натрупали близо $1 милиарда финансиране от началото на предходната година, сигнал, че софтуерното инженерство става първото „ убийствено приложение “ за генеративен изкуствен интелект.

Компании като Replit, Anysphere, Magic, Augment, Supermaven и Poolside AI е набрал 433 милиона $ до момента единствено тази година, с което общата сума от януари 2023 година доближава 906 милиона $, съгласно Dealroom.

Бързането да се наливат пари в асистенти за шифроване на AI е индикация, че компютърното програмиране е първата професионална функционалност, която ще бъде трансформирана от най-новата вълна на AI технологията.

„ Днес софтуерното инженерство и кодирането са област номер едно, наранена от AI “, сподели Хади Партови, основен изпълнителен шеф на просветителната организация с нестопанска цел Code.org и дълготраен вложител и консултант в Силиконовата котловина към Airbnb, Uber, Dropbox и Фейсбук. „ В този миг софтуерното инженерство без AI е малко като писане без текстообработваща стратегия. “

Нарастващото разбиране в Силициевата котловина за изгодите от кодирането с AI е в контрастност с въпросите измежду някои вложители по отношение на икономическата изгодите от генеративния AI и евентуалната възвръщаемост на плануваната инвестиция от трилиони долари на Big Tech в изчислителна инфраструктура за поддръжка на технологията през идващите години.

Хана Сийл, сътрудник в Index Ventures, която е вложила в започващия Augment, дружно с Ерик Шмид и други, сподели, че е „ доста по-лесно да монетизирате AI, в случай че можете да вградите продукта си в действителен работен развой, и направете изгодата неотложно забележима ”.

За инструментите за изкуствен интелект, които да вършат пари, въпросите за Сийл са: „ Какво е времето за оценяване и какъв брой значима е тази добавена стойност? “, до момента в който тя добави, че „ с кодиращите втори водачи, отговорът е доста явен ”.

Ентусиазмът от AI подтикна започващи компании и софтуерни колоси Microsoft, Amazon, Meta и Гугъл да се борят за владичество в пренаселения бранш, изграждайки AI помощници и сътрудници, които могат да пишат и редактират компютърен код. 

Изпълнителен шеф на борда на Code.org, който включва Дейвид Тредуел, началник на електронната търговия на Amazon, и Кевин Скот, основен софтуерен шеф на Microsoft, неотдавна сподели на Partovi, че тяхната компания ще спре да наема хора, които кодират без AI до края на годината, сподели той.

„ Колкото по-лесно става [програмирането], толкоз повече нараства търсенето, тъй като могат да бъдат построени доста повече технологии “, добави Партови.

Притежаван от Microsoft GitHub, най-големият програмен продукт в света платформа за разработка, беше един от първите, които трансфораха огромен езиков модел - програмен продукт, който е в основата на ChatGPT, който може да генерира текст, изображения или код - в асистент за шифроване.

„ Когато използвахме GPT-3, първият главен модел на OpenAI, относително бързо разбрахме, че той е толкоз добър в писането на код, че можем да изградим артикул към него “, сподели Томас Домке, основен изпълнителен шеф на GitHub, който беше добит за $7,5 милиарда от Microsoft през 2018 година

Прототипът се трансформира в GitHub Copilot, помощник за шифроване с изкуствен интелект, който беше стартиран необятно през 2022 година и има близо 2 милиона плащащи клиенти. „ Сега моделът написа по-добър код от междинния разработчик “, сподели Домке. 

Към април приходите на GitHub са се нараснали с 45 % на годишна база и съгласно основния изпълнителен шеф на Microsoft Сатя Надела годишният % на приходите е бил 2 милиарда $ при започване на този месец.

„ Copilot съставлява над 40 % от растежа на приходите на GitHub тази година и към този момент е по-голям бизнес, в сравнение с целият GitHub беше, когато го придобихме “, сподели той по време на диалог за облагите на 30 юли.

Повече от 77 000 организации – от BBVA, FedEx и H&M до Infosys и Paytm – са приели инструмента отпреди две години, сподели Надела, цифра, която демонстрира растеж от 180 % на годишна база.

ИТ отделите на огромните компании все пак резервират някои запаси по отношение на последствията за сигурността от потреблението на принадлежности за автоматизирано програмиране за основаване на индустриален код.

Dohmke обаче сподели, че не би очаквал код, генериран от AI, да бъде разпрострат без ръчни инспекции и салда.

„ Като цяло виждаме сред 20-35 % покачване на продуктивността от предприятия, които са докладвали вътрешна статистика “, сподели Домке, имайки поради клиенти като латиноамериканския колос за електронна търговия Mercado Libre и групата за професионални услуги Accenture.

Анализ на McKinsey от предходната година откри, че директното влияние на AI върху продуктивността на софтуерното инженерство може да варира от 20 до 45 % от настоящите годишни разноски за функционалност, с преимущества, в това число генериране на първични чернови на код, промяна на кода и рефакторинг.

„ Чрез ускорение на процеса на шифроване, генеративният изкуствен интелект би могъл да тласне наборите от умения и качества, нужни в софтуерното инженерство към дизайна на код и архитектура “, сподели McKinsey. 

Софтуерните инженери споделят, че към този момент са интегрирали AI асистенти в ежедневния си работен развой и това оказва помощ освен да бъдат по-бързи, само че и по-креативни.

„ Аз персонално шифровам всеки ден с GitHub Copilot, постоянно дружно с ChatGPT “, сподели Марк Тушър, академик в региона на дълбокото образование и основен софтуерен шеф на Sereact, немска започваща роботика.

Инструментът на GitHub е най-полезен за „ повтарящи се задания “, като да вземем за пример за потребителски интерфейси и задната част на продуктите, добави той, до момента в който той употребява ChatGPT, с цел да помогне с по-абстрактно решение на проблеми.

„ ChatGPT ще измисли някои типичен хрумвания, някои нови публикации и по-късно можете да попитате „ по какъв начин ще стане това в Python? “ и той създава код “, сподели Тъшер. „ И двата инструмента са доста, доста готини. “ 

Въпреки че всички програмисти, които познава, употребяват тези продукти и „ това трансформира фундаментално метода, по който работим “, Тъшер сподели, че инструментите не са повече от мощни помощници, а не заместители на програмистите.

„ Нито един GenAI не знае за положителната софтуерна архитектура или по какъв начин да сглобява системи “, добави той. „ Това към момента е нещото, което би трябвало да обмислим сами. “